INTERPRÉTABILITÉ DE L’IA Guide 2/3 : Une ou des interprétabilités

L’interprétabilité de l’IA est au cœur des débats sur la mise en œuvre massive d’applications et
d’outils basés sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Cependant, le concept
d’interprétabilité est souvent utilisé pour désigner des problématiques très diverses, parfois même
antinomiques. Cette confusion peut s’expliquer par l’absence d’une définition précise et
consensuelle de la notion d’interprétabilité. Mais aussi, et surtout, par la multitude d’enjeux associés
à l’interprétabilité : derrière une seule et même notion, on trouve des acteurs différents et des
attentes très diverses.

En partageant ses recherches sur l’interprétabilité à travers une série de trois guides, l’objectif
d’ISoft est de démystifier le sujet de l’interprétabilité et d’en donner une vision synthétique.
Dans ce premier guide, « l’enjeu de la confiance », nous proposons de prendre du recul sur la
notion d’interprétabilité de l’IA, et de la replacer dans un contexte plus large : celui de la
confiance dans le progrès technique. Une problématique loin d’être nouvelle et dont on trouve
les premiers fondements dès l’Antiquité.

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