Aujourd’hui encore, 85% des projets Data échouent et ne sont pas mis en production ou industrialisés.
De nombreuses raisons peuvent expliquer ce constat qui persiste d’années en années : données de mauvaise qualité, volume de données important, mauvaise acculturation des équipes… Parmi les raisons, on note également la difficulté à « embarquer » les métiers dans la mise en place du projet.
En cause ? Le fameux fossé entre la Tech / Data et les métiers et une mauvaise définition et alignement des objectifs et des enjeux des projets.