AdvanThink et l’Université d’Anvers lancent FraudShift, une chaire de recherche en IA pour la détection de la fraude
AdvanThink annonce la création de la chaire de recherche « FraudShift : Trusted, Adaptive & Robust AI for Fraud Detection », en partenariat avec l’Université d’Anvers.
Officiellement inaugurée le 12 mai 2025 lors d’une cérémonie académique au Campus Ville de l’Université d’Anvers, cette collaboration de trois ans réunit l’expertise de la Faculté des Sciences de l’Université d’Anvers et les capacités de R&D d’AdvanThink autour d’un enjeu majeur : détecter la fraude de manière plus rapide, plus fiable et plus adaptative grâce à l’intelligence artificielle.
Une collaboration ancrée dans 36 ans de R&D
Fondée dans les années 1990 à Paris-Saclay, dans le cadre du programme européen de recherche ESPRIT, AdvanThink a construit son développement sur une conviction constante : la technologie performante est indissociable de la rigueur scientifique. Aujourd’hui, 80 % des collaborateurs de l’entreprise sont engagés dans des projets de recherche, et ses solutions sécurisent chaque année 50 000 milliards d’euros de transactions à l’échelle mondiale.
Cette chaire s’inscrit dans la continuité de partenariats académiques de long terme, aux côtés d’institutions telles que l’Université Paris-Saclay et la KU Leuven. Elle traduit la volonté d’AdvanThink d’ancrer ses développements dans la recherche fondamentale, afin d’anticiper les évolutions de la fraude plutôt que de simplement y répondre.
Pour Brice Perdrix, CEO d’AdvanThink : « Cette chaire reflète notre ambition de garder dix ans d’avance dans la lutte contre la fraude, en combinant vision prospective, excellence académique et innovation technologique. »
Les objectifs de la chaire FraudShift
La fraude aux paiements évolue en permanence, s’adaptant dès que des contre-mesures sont déployées.
Agents frauduleux, manipulation d’agents, identity spoofing et automatisation via des tentatives à grande échelle via des bots : la fraude revêt désormais de nouvelles facettes.
Ces nouveaux outils exploitent les angles morts des systèmes existants et les approches de détection doivent donc elles-mêmes être conçues pour évoluer.
La chaire de recherche FraudShift a pour mission de répondre à ce défi à travers quatre axes de recherche :
- Promouvoir la recherche fondamentale publique dans le domaine de la détection de la fraude, avec des publications en accès ouvert
- Comprendre les mécanismes d’adaptation des fraudeurs, en modélisant leurs stratégies face aux contre-mesures déployées en temps réel
- Détecter les signaux faibles dans des environnements de données en constante évolution, avant que les anomalies ne se transforment en incidents avérés
- Concevoir des systèmes adaptatifs, capables de gérer des données incertaines, de s’ajuster en continu et de prendre en compte les coûts asymétriques liés aux erreurs de détection.
Les travaux porteront notamment sur la détection de dérives, les modèles graphiques, les réseaux neuronaux avancés et l’analyse temporelle des comportements.
L’Université d’Anvers et l’équipe de recherche : un partenariat académique d’excellence
L’Université d’Anvers est l’une des grandes universités de recherche de Belgique, reconnue à l’international pour la qualité de ses travaux en sciences exactes et en mathématiques appliquées.
Son Département de Mathématiques s’est progressivement imposé comme l’un des centres académiques européens les plus spécialisés en fraud analytics, science des données et apprentissage automatique statistique, à travers un portefeuille actif de chaires industrielles (chaires BNP Paribas Fortis, Allianz ou encore BASF), et des liens étroits avec le groupe de recherche ROBUST@Leuven (KU Leuven).
C’est cette combinaison d’excellence scientifique reconnue, de spécialisation pointue et de culture du partenariat industriel qui a guidé le choix d’AdvanThink.
La chaire FraudShift est co-dirigée par deux professeurs de ce département :
Professeur Docteur Tim Verdonck est professeur de statistiques et de science des données. Auteur ou co-auteur de plus de 110 publications scientifiques, ses travaux portent sur le développement et l’application de techniques statistiques robustes et de méthodes d’apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les données financières et assurantielles.
Professeur Docteur Jakob Raymaekers est professeur assistant en statistiques. Co-auteur de plus de 60 publications, il est notamment reconnu pour ses travaux sur les méthodes robustes appliquées à l’analyse de données en grande dimension et pour le développement du package open-source RobPy. Son expertise est particulièrement adaptée aux défis posés par les données réelles de détection de fraude, souvent extrêmes ou partiellement contaminées.
Ensemble, ils encadrent une équipe de chercheurs docteurs issus des universités d’Anvers et de Louvain. Les résultats des recherches feront l’objet de publications scientifiques partagées en open access.
Vers un écosystème européen de recherche
FraudShift s’inscrit dans un réseau de collaborations académiques de long terme qui associe l’Université d’Anvers, KU Leuven et l’Université Paris-Saclay. Ces partenariats participent à la construction d’un écosystème européen de recherche dédié à une IA plus robuste, plus fiable et mieux adaptée aux contraintes des environnements financiers réels.
AdvanThink, fondée dans le cadre du programme européen ESPRIT, poursuit avec cette chaire une trajectoire cohérente : celle d’une entreprise qui a toujours considéré la recherche collaborative comme un levier de différenciation durable.
Dans ce contexte, la recherche n’est pas un accompagnement de l’innovation : elle en est le point de départ. Avec FraudShift, AdvanThink s’engage à maintenir une position à la frontière entre recherche avancée et applications industrielles, pour anticiper des menaces qui, elles, n’attendent pas.
