¡Enhorabuena! Has decidido lanzarte a un proyecto relacionado con los datos.
El análisis de datos, que para el 87 % de los directivos de empresas* es sinónimo de crecimiento, ofrece numerosas ventajas:
- Ahorro de tiempo: un 20 % del tiempo de los directores de sistemas de información
- Herramienta de apoyo a la toma de decisiones
- Optimización de las actividades comerciales: por ejemplo, gracias a una relación personalizada con el cliente, los equipos de marketing aumentan sus ventas en un 20 %
- Y muchos más…
Sin embargo, no es fácil que un proyecto de datos tenga éxito:el 85 %* de los proyectos de datos fracasan. Gartner prevé que solo el 20 % de los proyectos de análisis de datos darán lugar a resultados empresariales.
Por lo tanto, es muy fácil que un proyecto de datos salga mal.
Una de las razones por las que fracasan los proyectos relacionados con los datos es la falta de metodología y de procesos. De hecho, un estudio de McKinsey estima que el valor añadido generado por un proyecto es un 56 % inferior a lo esperado.
¿Quieres asegurarte de que tu proyecto de datos sea un éxito? Entonces, ¿qué te parecería recibir algunos consejos para estructurarlo y definirlo adecuadamente?
Para orientarte, nuestros expertos comparten contigo su método de trabajo, probado y avalado por nuestros clientes, de los cuales el 96 % se muestra satisfecho.
Primera etapa: comprender la necesidad e identificar los factores de molestia
En esta fase del proyecto, es importante comprender el contexto del problema y las necesidades de una empresa o una administración.
En AdvanThink, concebimos un proyecto de datos como un producto. Este producto debe responder a una necesidad concreta de las áreas de negocio.
Un esquema conciso te permitirá partir de una buena base y reunirá todos los aspectos del proyecto para que puedas determinar su orientación. De este modo, podremos comprender la necesidad en relación con los obstáculos:
- ¿Qué es lo que te molesta?
- ¿Cuál es la misión de su empresa u organización?
- ¿Cuál es la oferta de vuestra organización? ¿Cómo está organizada?
- ¿Quiénes son las partes interesadas (qué equipos técnicos y de negocio)?
- ¿Qué datos se recopilan?
Todos estos aspectos son identificados por nuestros consultores de datos. Su función consiste en comprender los puntos conflictivos de nuestros clientes desde una perspectiva global. El contexto de la necesidad también es fundamental, ya que permitirá identificar problemas más concretos.
Además, nuestros expertos te acompañarán en tu proyecto: consultores de datos, analistas de datos y científicos de datos.
A continuación, estos confirman contigo, el cliente, esas necesidades generales identificadas.
En resumen:
Nuestros expertos de AdvanThink cuentan con una doble competencia, tanto técnica como empresarial, y esta sinergia es fundamental para el avance del proyecto.
En esta primera fase, definirán contigo el marco de tu proyecto y se asegurarán de que la necesidad se haya entendido correctamente y de que sea factible mediante el tratamiento de datos.
Esta primera fase de comprensión del contexto les permitirá, además, identificar a los interlocutores clave y los retos de su proyecto, con el fin de proponerle la mejor organización del mismo, la que mejor se adapte a sus necesidades.
Segunda etapa: definir los resultados esperados y los usuarios beneficiarios
Una vez definida claramente la visión global, es necesario profundizar en estas cuestiones para identificar necesidades muy concretas. Nuestros analistas de datos y consultores organizan talleres de lluvia de ideas para ayudarte a expresar tus necesidades, los problemas que te preocupan, los puntos de bloqueo y las áreas de mejora.
Si se aprovecha adecuadamente, los datos son una fuente de valor innegable, pero para maximizar ese valor, siempre hay que ponerlos al servicio de las áreas de negocio.
Por lo tanto, es necesario identificar rápidamente a los interlocutores y a los beneficiarios de los tratamientos de datos.
Siempre se incluye a la DSI —o la Dirección de Datos—, que es la responsable de los datos, su arquitectura y su acceso, así como al departamento de negocio, que es el usuario final y el más indicado para expresar sus necesidades.
El objetivo es evaluar el resultado y definir los entregables para aportar valor y obtener resultados que respondan a las necesidades del negocio. Para ello, responderemos a las siguientes preguntas:
- ¿Cuáles son los resultados esperados? ¿Cuadros de mando, mapas o quizás exportaciones de datos procesados?
- ¿De qué datos se dispone? ¿Están compartimentados? ¿Es fácil acceder a ellos? ¿Quién tiene acceso a ellos? ¿Están documentados y quién los conoce?
- ¿Está optimizado el proceso de limpieza y preparación? ¿Cuánto tiempo se le dedica actualmente? ¿Qué equipos se encargan de ello?
- ¿Entienden bien los distintos interlocutores los datos?
- ¿Cuáles son los objetivos de estos análisis de datos? ¿Qué información desea obtener de los datos?
En estos talleres se identificarán los casos de uso que se llevarán a cabo en colaboración con el departamento de negocio y, a continuación, se establecerán las prioridades en función del tiempo disponible.
«Muchas empresas pueden obtener un análisis de sus datos sin tener en cuenta su carácter práctico. Sin embargo, es necesario que esos resultados se relacionen con factores operativos.»
Nicolas Butez, analista de datos sénior en AdvanThink
En resumen:
En esta segunda fase, los expertos de AdvanThink identificarán junto a ti los resultados esperados y los usuarios beneficiarios. Mediante el análisis de tu organización, tus competencias y las normas de gobernanza de datos vigentes, podrán identificar tanto las necesidades técnicas como las de negocio. Esto permitirá además determinar que no existen obstáculos importantes para el proyecto.
Tercera etapa: establecer objetivos mediante indicadores de éxito
Cuando un proyecto de datos fracasa, es porque no ofrece los resultados esperados.
Por lo tanto, es muy importante definir claramente los objetivos del proyecto, así como los indicadores de éxito, y ello por dos razones:
- Poder evaluar si se han cumplido los objetivos al finalizar el proyecto
- Garantizar una línea de actuación concreta y cuantificable en la gestión del proyecto y, de este modo, asegurarse de que no se desvíe de los objetivos definidos al inicio del proyecto
Esta fase de definición de los indicadores de medición y de éxito también debe ser compartida y aprobada por todas las partes interesadas: patrocinador, responsable de la toma de decisiones, jefe de proyecto, equipos funcionales y técnicos.
Los indicadores de éxito se refieren tanto al desarrollo del proyecto como a sus resultados.
Los relativos al desarrollo del proyecto establecerán, en particular: un marco para el uso de los datos y las funciones de las distintas partes interesadas.
En cuanto a los indicadores de resultados, se prestará especial atención a definir con precisión los objetivos del proyecto y los indicadores de evaluación, tanto cuantitativos como cualitativos.
Algunos ejemplos:
- ¿Cuántos casos de uso se han llevado a cabo?
- ¿Cuántos usuarios tenemos?
- ¿Se ha cumplido el calendario?
- ¿Ha mejorado la calidad de los análisis?
- ¿Ha mejorado el tiempo de acceso a los análisis de datos?
- ¿Ha mejorado la comprensión general de los datos?
- ¿Se sienten los equipos más cómodos a la hora de aprovechar sus datos?
En resumen:
Definir los indicadores de éxito es un paso fundamental para sentar las bases adecuadas de un proyecto de datos. Los consultores de datos de AdvanThink te ayudan a definir los indicadores más adecuados para tu actividad y tu proyecto.
Son estos indicadores de éxito los que nos permitirán evaluar y hacer un seguimiento de nuestras acciones y, de este modo, satisfacer a todos los miembros de vuestros equipos.
Cuarta etapa: Establecer la organización del proyecto
Por último, para que su proyecto de datos sea un éxito, será necesario crear un equipo de proyecto y, como mínimo, designar a una persona de contacto principal que actúe como enlace con los equipos de AdvanThink.
Los expertos de AdvanThink le propondrán una organización del proyecto, en consonancia con los distintos intercambios y conclusiones a los que hayan llegado juntos. Se constituirá este equipo de proyecto con el fin de maximizar los resultados del proyecto de análisis de datos y se definirá el papel de cada interlocutor dentro del mismo.
También habrá que elaborar una hoja de ruta que incluya:
- La frecuencia de los próximos talleres
- Las etapas
- Y, por supuesto, la fecha de entrega del proyecto final
Una vez que los datos estén disponibles, los expertos podrán poner en marcha los primeros procesos de tratamiento, los primeros análisis y llevar a cabo los primeros casos de uso. En función de los datos disponibles, habrá que ir ajustando y adaptándose, ya que siempre existe un margen de maniobra entre el proyecto definido y su ejecución.
Nuestro método de trabajo se aplica a todos los proyectos relacionados con los datos. Constituye una auténtica ventaja, sobre todo gracias a la definición de los indicadores de éxito, ya que permite limitar los riesgos y garantizar al máximo la viabilidad del proyecto.
Por último, desde el inicio hasta el final del proyecto, el departamento elabora conjuntamente el producto final para que se ajuste perfectamente a sus expectativas y así poder sacar el máximo partido de él.
En resumen:
Esta es la metodología de AdvanThink para garantizar el éxito de tus proyectos de análisis de datos.
Este enfoque se basa en nuestra experiencia en la gestión de proyectos de análisis de datos complejos y cuenta hoy en día con el reconocimiento de nuestros clientes.
Nuestro índice de satisfacción de los clientes es del 96 %. Nuestros clientes están satisfechos con los proyectos llevados a cabo con nuestros equipos.
