Aujourd’hui, déployer des modèles d’Intelligence Artificielle est devenu un atout stratégique majeur pour les organisations. Plus encore, l’adoption d’une Intelligence Artificielle éthique et de confiance est de plus en plus plébiscitée et encadrée.
Dans son « Observatoire de l’IA responsable » publié en janvier 2025, le Collectif Impact IA soulignait par exemple que pour 83% des utilisateurs d’IA dans le cadre professionnel, le développement d’une IA de confiance est essentiel ou indispensable.
Chez AdvanThink, nous nous engageons depuis 35 ans dans la construction d’une Intelligence Artificielle de confiance et cet aspect est intégré « By design » dans nos solutions depuis toujours. Avec plus de 1000 projets Data et IA mis en production chez nos clients issus de secteurs sensibles, nous avons développé une approche à 360° pour créer une IA éthique et de confiance, au service de l’excellence opérationnelle et la libération des compétences de nos clients.

IA de confiance : de quoi parle-t-on ?
La Commission Européenne publiait en 2019 des guidelines en matière d’éthique pour une IA digne de confiance et définissait l’IA de confiance comme : « Trustworthy AI has three components, which should be met throughout the system’s entire life cycle: (1) it should be lawful, complying with all applicable laws and regulations (2) it should be ethical, ensuring adherence to ethical principles and values and (3) it should be robust, both from a technical and social perspective s »
L’adoption d’une IA de confiance comprend donc plusieurs volets :
- Le respect des règlementations : à ce jour, nous pouvons citer les règlementations européennes qui encadrent l’IA ou l’exploitation de données telles que le RGPD, l’AI Act ou encore celles qui augmentent les standards de confidentialité et de sécurité des fournisseurs numériques comme NIS 2 et DORA.
- L’éthique : une IA digne de confiance ne se construit pas sur des biais de société mais elle reste impartiale et transparente sur les choix qu’elle fait.
- La robustesse : et l’on rajoutera également la durabilité. Une IA digne de confiance est une IA robuste, scalable (d’un point de vue technique) et durable (qui dure dans le temps et qui respecte des principes environnementaux).
Adopter une IA de confiance, c’est donc se retrouver à la croisée des chemins entre l’humain, la société et la technique. C’est adopter une approche responsable de l’Intelligence Artificielle, qui prend en compte le risque, la réalité écologique et l’impact de nos modèles d’IA sur notre société. Le tout en conservant la capacité d’une IA à être performante et par là-même, améliorer la performance individuelle d’une organisation ou d’une entreprise.
AdvanThink : un cadre de confiance pour vos projets Data

Depuis toujours, AdvanThink intègre les principes de la création d’Intelligence Artificielle de confiance dans son offre de service.
Pour AdvanThink, cela intègre :
- Souveraineté et sécurité
AdvanThink est une entreprise 100% française et indépendante. Nos solutions sont régies par le droit européen en matière d’exploitation des données et répondent aux plus fortes exigences en termes de sécurité des secteurs d’importance vitales tels que les services régaliens, la banque et de la finance ou encore de la santé. Nos équipes sont sans cesse sensibilisées aux bonnes pratiques de sécurité, tant dans la conception de nos solutions (qui sont Secure by design) que dans leur quotidien professionnel.
- Equipe d’experts Data à votre service
Travailler avec AdvanThink, c’est travailler avec une équipe d’experts Data qui accompagnent nos clients à toutes les étapes de leur projet Data : conseil, définition des besoins, mise en place du projet ou encore support… Notre équipe d’experts, composée à 80% d’ingénieurs et de chercheurs-ingénieurs dévoués, s’adapte à vos besoins et à votre maturité Data et maximise la valeur apportée par la Data et l’IA dans votre organisation. Travailler avec AdvanThink, c’est l’assurance de l’excellence opérationnelle, au contact de professionnels réputés dans leurs domaines d’expertise.
- Expertise dans l’exploitation de données d’une grande sensibilité
AdvanThink a été créé en 1990, il y a 35 ans aujourd’hui sur la base d’une réponse au projet Européen ESPRIT (programme européen de recherche dans les technologies de l’information lancé en 1989 par la Commission Européenne). L’exploitation de données hautement confidentielles et sensibles et dans notre ADN. Nous sommes aujourd’hui leader européen de la détection de fraudes aux paiements bancaires et travaillons avec des secteurs sensibles, tels que la Banque, le Secteur Public, la BioInformatique.
Des fonctionnalités-clés au service de l’adoption d’une IA de confiance
- Data Quality et fiabilité des données
La qualité des données est le point de départ d’une IA de confiance et permettent la mise en place d’analyses et de modèles performants, fiables et maitrisés. Nos logiciels intègrent toutes les fonctionnalités fondamentales à l’exploitation de données de qualité et à l’observabilité de ces données. Nos opérateurs fonctionnels sont conçus pour permettre aux experts Data de mettre en place les pipelines les plus efficaces et fiables de transformations de données.
- Approche ML Ops
Les logiciels Amadea et FraudManager d’AdvanThink intègrent une approche ML Ops qui permet de normaliser le processus de mise en production des modèles de Machine Learning (mise en place des modèles, automatisation, industrialisation). Ainsi, nos outils offrent un environnement centralisé qui permet aux experts Data de construire des process de Machine Learning, de les monitorer et de les maintenir. Cette gestion du cycle de vie des modèles de Machine Learning est totalement centralisée, dans un environnement sans couture.
- Explicabilité des modèles
Avec AdvanThink : pas d’effet boite noire !
Tous les algorithmes de Machine Learning disponibles dans nos logiciels sont accompagnés de fonctionnalités d’Explicabilité, qui permettent de les comprendre et comprendre leurs variables d’influence. Les résultats produits par nos algorithmes allient performance, pertinence et fiabilité. Il est ainsi très facile de décrire un modèle d’Intelligence Artificielle créé dans nos outils ainsi que son impact attendu.
- Traçabilité
Grâce à nos interfaces visuelles, à la gestion de l’historique de traitement et aux fonctions de travail collaboratif intégrées à nos logiciels Amadea et FraudManager, toutes les actions réalisées dans vos pipelines de données sont facilement identifiables, compréhensibles et partageables. La traçabilité est dans notre ADN depuis la création d’AdvanThink et œuvrent à la mise en place d’une IA de confiance, pour les entreprises et leurs clients.
- Frugalité
Depuis leur création, nos outils sont développés dans un souci de performance et d’efficience énergétique. Nos technologies sont basées sur un cœur C++, cela rend donc nos applications très efficaces énergétiquement. D’après les études à l’état de l’art, un développement C++ est en moyenne environs 56x moins consommateur d’énergie qu’un traitement en Python par exemple. Nous mesurons la consommation énergétique de nos solutions (infrastructures, modèles et projets) et améliorons sans cesse les performances du moteur de nos solutions pour optimiser son impact.
AdvanThink s’engage au quotidien à augmenter ses standards, dans une quête croissante de transparence et de responsabilité. Le développement d’une IA plus sûre fait partie de nos motivations et nous engageons à maintenir un haut niveau d’exigence. Car chez AdvanThink, nous croyons qu’il est de notre responsabilité, collectivement de contribuer à la construction d’un monde meilleur grâce à l’usage de l’IA !