Creación de IA de confianza con AdvanThink 

Hoy en día, el despliegue de modelos de Inteligencia Artificial se ha convertido en un importante activo estratégico para las organizaciones. Es más, la adopción de Inteligencia Artificial ética y de confianza es cada vez más popular y está cada vez más regulada.  

En su "Observatoire de l'AI responsable" publicado en enero de 2025, el Collectif Impact IA señalaba, por ejemplo, que para el 83% de los usuarios de IA en el contexto profesional, el desarrollo de una IA de confianza es esencial o indispensable. 

En AdvanThink, llevamos 35 años comprometidos con la creación de Inteligencia Artificial de confianza, y este aspecto siempre se ha integrado "por diseño" en nuestras soluciones. Con más de 1.000 proyectos de Datos e IA puestos en producción para nuestros clientes en sectores sensibles, hemos desarrollado un enfoque de 360° para crear IA ética y de confianza, al servicio de la excelencia operativa y liberando las capacidades de nuestros clientes. 

IA de confianza: ¿de qué estamos hablando? 

En 2019, la Comisión Europea publicó directrices sobre ética para una IA digna de confianza y definió la IA digna de confianza como: "La IA digna de confianza tiene tres componentes, que deben cumplirse durante todo el ciclo de vida del sistema: (1) debe ser legal, cumpliendo con todas las leyes y reglamentos aplicables (2) debe ser ética, garantizando la adhesión a los principios y valores éticos y (3) debe ser robusta, tanto desde una perspectiva técnica como social s". 

Por tanto, la adopción de la IA de confianza tiene varios componentes: 

• Cumplimiento de la normativa: hasta la fecha, podemos citar las normativas europeas que regulan la IA o el uso de datos, como el RGPD, la Ley de IA, o las que elevan las normas de confidencialidad y seguridad de los proveedores digitales, como NIS 2 y DORA. 

• Ética: una IA fiable no se basa en prejuicios sociales, sino que se mantiene imparcial y transparente sobre las decisiones que toma. 

• Robustez: y luego está la sostenibilidad. Una IA fiable es aquella que es robusta, escalable (desde un punto de vista técnico) y sostenible (que perdura en el tiempo y respeta los principios medioambientales). 

Adoptar una IA fiable significa encontrarnos en la encrucijada entre los seres humanos, la sociedad y la tecnología. Significa adoptar un enfoque responsable de la Inteligencia Artificial, que tenga en cuenta el riesgo, la realidad ecológica y el impacto de nuestros modelos de IA en nuestra sociedad. Al mismo tiempo, significa preservar la capacidad de rendimiento de la IA y mejorar así el rendimiento individual de una organización o empresa. 

AdvanThink: un marco de confianza para sus proyectos de datos 

AdvanThink siempre ha incorporado los principios de la Inteligencia Artificial de confianza en su oferta de servicios. 

Para AdvanThink, esto incluye : 

• Soberanía y seguridad 

AdvanThink es una empresa 100% francesa e independiente. Nuestras soluciones se rigen por la ley europea de protección de datos y cumplen los requisitos de seguridad más estrictos en sectores vitales como los servicios gubernamentales, la banca y las finanzas, y la sanidad. Nuestros equipos son sensibilizados constantemente a las buenas prácticas de seguridad, tanto en el diseño de nuestras soluciones (que son Secure by design) como en su trabajo diario.  

• Un equipo de expertos en datos a su servicio 

Trabajar con AdvanThink significa trabajar con un equipo de expertos en Datos que apoyan a nuestros clientes en cada etapa de su proyecto de Datos: consultoría, definición de requisitos, implementación del proyecto o soporte... Nuestro equipo de expertos, el 80% de los cuales son ingenieros e investigadores-ingenieros dedicados, se adapta a sus necesidades y madurez de Datos y maximiza el valor aportado por los Datos y la IA en su organización. Cuando trabaja con AdvanThink, tiene garantizada la excelencia operativa, trabajando con profesionales de reconocido prestigio en sus campos de especialización. 

• Experiencia en el tratamiento de datos altamente sensibles 

AdvanThink se creó en 1990, hace hoy 35 años, como respuesta al proyecto europeo ESPRIT (programa europeo de investigación en tecnologías de la información lanzado en 1989 por la Comisión Europea).Explotar datos altamente confidenciales y sensibles está en nuestro ADN. Hoy somos líderes europeos en detección de fraudes en pagos bancarios y trabajamos con sectores sensibles como la banca, el sector público y la bioinformática. 

Características clave para apoyar la adopción de IA de confianza 

• Calidad y fiabilidad de los datos 

La calidad de los datos es el punto de partida de una IA fiable y permite la aplicación de análisis y modelos de alto rendimiento, fiables y controlados. Nuestro software incorpora todas las funcionalidades fundamentales para el uso de datos de alta calidad y la observabilidad de esos datos. Nuestros operadores funcionales están diseñados para permitir a los expertos en datos poner en marcha las canalizaciones de transformación de datos más eficaces y fiables.  

• Enfoque ML Ops 

El software Amadea y FraudManager de AdvanThink incorpora un enfoque ML Ops que estandariza el proceso de puesta en producción de modelos de Machine Learning (configuración de modelos, automatización, industrialización). Nuestras herramientas proporcionan un entorno centralizado que permite a los expertos en datos construir, supervisar y mantener los procesos de Machine Learning. Esta gestión del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning está totalmente centralizada, en un entorno sin fisuras.  

• Explicabilidad de los modelos 

Con AdvanThink: ¡sin efecto caja negra! 

Todos los algoritmos de Machine Learning disponibles en nuestro software van acompañados de funcionalidades de Explicabilidad, que permiten entenderlos y comprender sus variables de influencia. Los resultados producidos por nuestros algoritmos combinan rendimiento, pertinencia y fiabilidad. Por lo tanto, es muy fácil describir un modelo de Inteligencia Artificial creado en nuestras herramientas, así como su impacto esperado. 

• Trazabilidad  

Gracias a nuestras interfaces visuales, la gestión del historial de procesamiento y las funciones de trabajo colaborativo integradas en nuestro software Amadea y FraudManager, todas las acciones llevadas a cabo en sus canalizaciones de datos son fáciles de identificar, comprender y compartir. La trazabilidad está en nuestro ADN desde la creación de AdvanThink, y trabajamos para establecer una IA de confianza para las empresas y sus clientes. 

• Frugalidad 

Desde su creación, nuestras herramientas se han desarrollado teniendo en cuenta el rendimiento y la eficiencia energética. Nuestras tecnologías se basan en un núcleo C++, por lo que nuestras aplicaciones son muy eficientes desde el punto de vista energético. Según los estudios más avanzados, el desarrollo en C++ consume de media unas 56 veces menos energía que el procesamiento en Python, por ejemplo. Medimos el consumo energético de nuestras soluciones (infraestructuras, modelos y proyectos) y mejoramos constantemente el rendimiento de nuestros motores de soluciones para optimizar su impacto. 

AdvanThink se compromete a elevar sus estándares día a día, en una búsqueda creciente de transparencia y responsabilidad. El desarrollo de una IA más segura es una de nuestras motivaciones y nos comprometemos a mantener unos estándares elevados. Porque en AdvanThink creemos que es nuestra responsabilidad colectiva ayudar a construir un mundo mejor mediante el uso de la IA.  

Si desea más información sobre nuestras soluciones, póngase en contacto con nosotros.