Biologie & Gesundheit
Mit Amadea können Sie Ihre Analysen von Omics-Daten optimieren! Amadea ist eine Plattform, die die marktführende Analyse- und Modellierungs-Engine für Datenverarbeitungstools integriert.
Vereinfachen und beschleunigen Sie den Prozess der Analyse von Milliarden von Datensätzen, um die Quintessenz aus Ihren Daten zu ziehen. Industrialisieren Sie Ihren Analyseprozess, um einen konstanten Strom zuverlässiger und reproduzierbarer Ergebnisse zu erzeugen.

Es ist frustrierend zu sehen, dass fast 80% der erzeugten Omics-Daten ungenutzt bleiben. Diese Daten, die aus verschiedenen Quellen wie Genomik, Transkriptomik und Proteomik stammen, bergen einen Schatz an potenziellen Informationen für die medizinische Forschung, die Biologie und viele andere Bereiche. Ihre unzureichende Nutzung stellt einen erheblichen Verlust an wissenschaftlichem und wirtschaftlichem Wert dar, da sie potenziell zu bedeutenden Durchbrüchen im Verständnis von Krankheiten und der Entwicklung von Behandlungsmethoden führen könnten.
Mehr als 30% der Zeit von Forschern geht für die Vorverarbeitung von Omics-Daten verloren, wie z.B. das Sammeln, Bereinigen, Transformieren und Speichern der Daten. Diese Einschränkung verzögert die Nutzung der Daten, was die Verwertung der Forschung verzögert und zusätzliche Kosten verursacht, die für die experimentelle Validierung verwendet werden könnten.
Um diese Herausforderungen zu meistern und das Potenzial von Omics-Daten voll auszuschöpfen, ist es von entscheidender Bedeutung, innovative Werkzeuge und Plattformen wie Amadea einzusetzen, die die Datenanalyse vereinfachen, den Zeitaufwand für die Datenverwaltung verringern und es den Forschern ermöglichen, entscheidende Informationen für die wissenschaftliche Forschung herauszuarbeiten. Durch Investitionen in solche Lösungen können Forscher ihre wissenschaftlichen und medizinischen Entdeckungen beschleunigen und den Wert ihrer Forschungsbemühungen maximieren.
Ein eigenes Bioinformatikzentrum
Innerhalb seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung hat AdvanThink ein Team gebildet, das sich der Bioinformatik und Bioanalyse widmet. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Mittel zur Analyse, Erforschung und Darstellung von Omics-Daten.
AdvanThink-Forschungsprojekte in der Bioinformatik
Das Bio-Informatik-Team war schon immer an nationalen und/oder europäischen Projekten der Grundlagen- und angewandten Forschung beteiligt, die sich mit der Verwaltung, Verarbeitung und Analyse großer und heterogener biologischer Daten befassen.
Unsere Anwendungsfälle
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Analyse von
Omische Daten, ohne sich zu beschränken!
Unsere News "Gesundheit & Forschung"
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Die 5 unumstößlichen Gründe, sich für AdvanThink zu entscheiden
Wählen Sie AdvanThink, um Ihre Herangehensweise an Daten und künstliche Intelligenz zu revolutionieren.
01.
DATA/ML - OPS BY DESIGN
Vom Data Mining bis zur reibungslosen Bereitstellung ist alles auf einen nahtlosen Übergang ausgelegt.
02.
EXKLUSIVES DATAMORPHING©
Eine interaktive Simulation zum Testen und kontinuierlichen Lernen über den gesamten Datensatz, die in ihrer Art einzigartig ist.
03.
ÖKOLOGISCHE INFRASTRUKTUR
Advanthink erfordert die schlanksten Serverressourcen auf dem Markt, eine "grüne" Lösung ohne Bedarf an zusätzlichen Datenbanken.
04.
HOCHLEISTUNGSRECHENMASCHINE
Unsere Rechenleistung ist unvergleichlich, mit einem Benchmark von mehr als 20 000 Ereignisscores pro Sekunde.
05.
VERBESSERUNG DER GESAMTLEISTUNG
Eine von der IT verwaltete und von den Fachbereichen genutzte Plattform, die zum Wachstum und zum Gesamterfolg Ihres Unternehmens beiträgt.
Was unsere Nutzer denken!
Unsere Nutzer berichten: Erfahren Sie, wie unsere Plattform ihre Erfahrungen verändert und neue Möglichkeiten für ihren Erfolg eröffnet hat.
Ungenutzte Omics-Daten sind ein wahrer Schatz für die medizinische Forschung, aber wir hatten Schwierigkeiten, sie vollständig zu nutzen.
Chloé M.
Durch das ineffiziente datenbezogene Zeitmanagement sind uns wertvolle Forschungsmöglichkeiten entgangen.
Dominique V.
Amadea hat unsere Forschungsarbeit wirklich vereinfacht, indem es uns ermöglicht hat, das Beste aus unseren Omics-Daten herauszuholen und so unsere wissenschaftlichen Entdeckungen zu beschleunigen.